NumPy 算术函数

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

实例

import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') print ('第二个数组：') b = np.array([10,10,10]) print (b) print ('\n') print ('两个数组相加：') print (np.add(a,b)) print ('\n') print ('两个数组相减：') print (np.subtract(a,b)) print ('\n') print ('两个数组相乘：') print (np.multiply(a,b)) print ('\n') print ('两个数组相除：') print (np.divide(a,b))

输出结果为：

第一个数组：[[0. 1. 2.] [3. 4. 5.] [6. 7. 8.]] 第二个数组： [10 10 10] 两个数组相加： [[10. 11. 12.] [13. 14. 15.] [16. 17. 18.]] 两个数组相减： [[-10. -9. -8.] [ -7. -6. -5.] [ -4. -3. -2.]] 两个数组相乘： [[ 0. 10. 20.] [30. 40. 50.] [60. 70. 80.]] 两个数组相除： [[0. 0.1 0.2] [0.3 0.4 0.5] [0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

实例

import numpy as np a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100]) print ('我们的数组是：') print (a) print ('\n') print ('调用 reciprocal 函数：') print (np.reciprocal(a))

输出结果为：

我们的数组是：[  0.25 1.33 1. 100. ] 调用 reciprocal 函数： [4. 0.7518797 1. 0.01 ]

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

实例

import numpy as np a = np.array([10,100,1000]) print ('我们的数组是；') print (a) print ('\n') print ('调用 power 函数：') print (np.power(a,2)) print ('\n') print ('第二个数组：') b = np.array([1,2,3]) print (b) print ('\n') print ('再次调用 power 函数：') print (np.power(a,b))

输出结果为：

我们的数组是；[  10 100 1000] 调用 power 函数： [ 100 10000 1000000] 第二个数组： [1 2 3] 再次调用 power 函数： [ 10 10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

实例

import numpy as np a = np.array([10,20,30]) b = np.array([3,5,7]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\n') print ('第二个数组：') print (b) print ('\n') print ('调用 mod() 函数：') print (np.mod(a,b)) print ('\n') print ('调用 remainder() 函数：') print (np.remainder(a,b))

输出结果为：

第一个数组：[10 20 30] 第二个数组： [3 5 7] 调用 mod() 函数： [1 0 2] 调用 remainder() 函数： [1 0 2]